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Daten als transformative Hebel

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DATA
MF3d via Getty Images
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Als die großartige Soulsängerin Sharon Jones am 20. November 2016 an Bauchspeicheldrüsenkrebs starb, musste ich feststellen, dass dies nur drei Tage nach dem „Bauchspeicheldrüsenkrebs Awareness Tag" geschah. Sie war ein einzigartiges Talent und ist leider nur 60 Jahre alt geworden. John Hurt war der letzte Prominente, der dieser Krankheit vor ein paar Wochen erlag - 18 Monate nach der Diagnose.

Forscher arbeiten mit Hochdruck an einer rettenden Therapie für Bachspeicheldrüsenkrebs, der auf Platz vier der tödlichsten Krebserkrankungen steht und nicht nur das Leben von Jones, Hurt, Steve Jobs, sondern auch von vielen, vielen anderen Menschen genommen hat. Obwohl einige vielversprechende Forschungswege und ambitionierte Initiativen ins Leben gerufen worden, ist die Entdeckung einer Heilung noch Jahre entfernt. Das ist jedoch für viele der Betroffenen zu lang, weil sie nach der Diagnose oft nur noch ein Jahr zu leben haben. Aus diesem Grund brauchen wir einen Hebel: Alles was die Forschung beschleunigt, kann Leben retten.

Das Tool nach dem wir suchen ist Datenanalyse. Ich gebe zu, dass dies nicht wirklich nach der magischen Waffe gegen Krebs klingt, aber sie könnte eine sein, wenn nicht sogar noch viel mehr. Die Art der Datenanalyse und -erfassung, die uns heutige Technologien bieten, ist nicht nur eine Möglichkeit Therapien für lebensgefährliche Krankheiten zu finden. Sie wird auch ein transformativer Hebel sein, der so gut wie jeden Teil des menschlichen Lebens tiefgreifend beeinflussen wird.

Wenn Sie die Medienberichterstattung zum Thema „Big Data" in den letzten fünf Jahren mitverfolgt haben, wissen sie, dass Unternehmen, Regierungen und Forscher Trillionen Bytes an Informationen über nahezu jede Transaktion und jede Bewegung sammeln, die wir machen. Mit Hilfe von Smartphones und Tablets, wearable Technologien, Sensoren in Geräten sowie Industriemaschinen und internetfähiger Infrastruktur - um nur ein paar der Tools zum Sammeln von Informationen für Analysen zu nennen - hat sich ein Berg an Daten angehäuft, der im Sekundentakt wächst.

Um Ihnen einen anwendbaren Wert zu geben, müssen diese Rohdaten weiterentwickelt werden. An dieser Stelle verändern künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen die Landschaft der Datenanalyse.

Jetzt da die Simulationen nicht mehr durch den menschlichen Intellekt begrenz sind, haben sie eine bisher nicht da gewesene Geschwindigkeit und Tiefe. Diese Prozesse verändern Biotechnologie, Medizin sowie Geschäfts- und Technologieentwicklungen schwunghaft und haben das Potenzial die globale Wirtschaft zu beeinflussen. Ein Bericht von McKinsey aus dem Jahr 2014 lässt darauf schließen, dass sich durch den Gebrauch von Free oder Open Data in sieben verschiedenen Anwendungsbereichen der globalen Wirtschaft drei bis fünf Trillionen US Dollar an Jahreswerten ergeben könnten. Zu diesen Bereichen gehören Bildung, Verkehr, Öl-und Gaserschließung, Verbraucherprodukte, Elektrizität, Gesundheit und Verbraucherfinanzen.

Sogar gesellschaftliche Bereiche wie Städteplanung und Public Policy werden von Daten verändert, weil das Internet der Dinge und Cognitive Computing die Art und Weise beeinflussen wie Straßen gebaut, wo Krankenhäuser errichtet und wann neue Schulen benötigt werden. Die Medizin ist gerade an der Schneide dieser Transformation, da die Künstliche Intelligenz-basierte Datenanalyse das Diagnoseverfahren und die Entwicklung von Therapien revolutionieren kann. Es ist sehr spannend, dass Daten, die durch die sozialen Netzwerke gesammelt werden, solch einen Einfluss haben und es Forschern ermöglichen verhältnismäßig genau vorherzusagen, welche Gemeinden und Regionen in einem Land Verhaltensweisen aufweisen, die sie empfänglich für bestimmte Krankheiten machen.

Um die Macht von Daten für das Gemeinwohl zu nutzen und Glaubwürdigkeit sowie Vertrauen zu schaffen, müssen diejenigen Analytiker, die Daten teilen und verkaufen den sogenannten Black Box Ansatz vermeiden. Um vertrauen zu bilden, ist es entscheidend, dass Daten und Analysen transparent und in einer Weise präsentiert werden, die es dem Verbraucher ermöglicht, die Ergebnisse selbst nachzuvollziehen. In einer Welt, in der Daten stetig an Wichtigkeit gewinnen, möchten Verbraucher verstehen, was hinter ihnen steckt. In einer Wirtschaft und einem Forschungsumfeld, die zunehmend von Daten bestimmt werden, ist der Black Box Ansatz unhaltbar.

Ein aktuelles Beispiel dieser Transparenz ist CiteScore, ein Satz aus verschiedenen Metriken, die einen umfassenderen Einblick in den Impact von wissenschaftlichen Journalen geben. Basierend auf Scopus, einer Datenbank von Abstracts und Zitationen für und von wissenschaftlichen Artikeln, unterstützt CiteScore ein tiefergehendes Verständnis der Leistung eines breiten Spektrums an Journalen über einen längeren Zeitraum hinweg. Dies geschieht durch den Gebrauch von Big Data-Technologien, um Scopus-Daten durch eine direkte Kalkulation und ohne geheime Algorithmen oder versteckte Details zu analysieren. Im vergangenen Monat wurde der Pionier im Bereich Altmetriken - Plum Analytics - den auf Scopus zugänglichen Daten hinzugefügt. Plum Analytics legt Forschungsinteressen und
-gebrauch auf eine Weise offen, die weit über die traditionellen Messungen hinausgeht. Dieser offene und gesamtwirtschaftliche Ansatz birgt den Vorteil, dass Forscher ein schnelleres und tiefergehendes Verständnis dafür entwickeln können, wie ihre Arbeit genutzt und kommuniziert wird.

Ansätze wie diese liefern Forschern und allen Entscheidungsträgern, die von vertrauensvollen Daten abhängig sind ein präzises Bild des Impacts und was nötig ist, um Impact zu generieren. Ein Korb voller Metriken - eine einzelne Metrik genügt nicht - gepaart mit Transparenz und der Geschwindigkeit sowie die Kraft ständiger besser werdender Technologien revolutioniert die Art und Weise wie wir informierte Entscheidungen in unterschiedlichsten Bereichen treffen, angefangen bei Medizin und Tech-Forschung bis hin zu Sozialwissenschaften und der Betriebswirtschaftslehre.

Mit Hilfe der Datenanalyse erschaffen wir einen gewaltigen Hebel mit transformativer Kraft. Dieser Trend wird jeden einzelnen von uns beeinflussen und die Gesellschaft messbar verändern, vor allem wenn wir ihn effektiv und mit Weisheit und Transparent nutzen. Außerdem wird er durch den Einfluss auf die Geschwindigkeit neuer Entdeckungen Leben retten.

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