BLOG

Eine offene Plattform f├╝r kontroverse Meinungen und aktuelle Analysen aus dem HuffPost-Gastautorennetzwerk

Olivier Dumon Headshot

Daten als transformative Hebel

Ver├Âffentlicht: Aktualisiert:
DATA
MF3d via Getty Images
Drucken

Als die gro├čartige Souls├Ąngerin Sharon Jones am 20. November 2016 an Bauchspeicheldr├╝senkrebs starb, musste ich feststellen, dass dies nur drei Tage nach dem ÔÇ×Bauchspeicheldr├╝senkrebs Awareness Tag" geschah. Sie war ein einzigartiges Talent und ist leider nur 60 Jahre alt geworden. John Hurt war der letzte Prominente, der dieser Krankheit vor ein paar Wochen erlag - 18 Monate nach der Diagnose.

Forscher arbeiten mit Hochdruck an einer rettenden Therapie f├╝r Bachspeicheldr├╝senkrebs, der auf Platz vier der t├Âdlichsten Krebserkrankungen steht und nicht nur das Leben von Jones, Hurt, Steve Jobs, sondern auch von vielen, vielen anderen Menschen genommen hat. Obwohl einige vielversprechende Forschungswege und ambitionierte Initiativen ins Leben gerufen worden, ist die Entdeckung einer Heilung noch Jahre entfernt. Das ist jedoch f├╝r viele der Betroffenen zu lang, weil sie nach der Diagnose oft nur noch ein Jahr zu leben haben. Aus diesem Grund brauchen wir einen Hebel: Alles was die Forschung beschleunigt, kann Leben retten.

Das Tool nach dem wir suchen ist Datenanalyse. Ich gebe zu, dass dies nicht wirklich nach der magischen Waffe gegen Krebs klingt, aber sie k├Ânnte eine sein, wenn nicht sogar noch viel mehr. Die Art der Datenanalyse und -erfassung, die uns heutige Technologien bieten, ist nicht nur eine M├Âglichkeit Therapien f├╝r lebensgef├Ąhrliche Krankheiten zu finden. Sie wird auch ein transformativer Hebel sein, der so gut wie jeden Teil des menschlichen Lebens tiefgreifend beeinflussen wird.

Wenn Sie die Medienberichterstattung zum Thema ÔÇ×Big Data" in den letzten f├╝nf Jahren mitverfolgt haben, wissen sie, dass Unternehmen, Regierungen und Forscher Trillionen Bytes an Informationen ├╝ber nahezu jede Transaktion und jede Bewegung sammeln, die wir machen. Mit Hilfe von Smartphones und Tablets, wearable Technologien, Sensoren in Ger├Ąten sowie Industriemaschinen und internetf├Ąhiger Infrastruktur - um nur ein paar der Tools zum Sammeln von Informationen f├╝r Analysen zu nennen - hat sich ein Berg an Daten angeh├Ąuft, der im Sekundentakt w├Ąchst.

Um Ihnen einen anwendbaren Wert zu geben, m├╝ssen diese Rohdaten weiterentwickelt werden. An dieser Stelle ver├Ąndern k├╝nstliche Intelligenz und maschinelles Lernen die Landschaft der Datenanalyse.

Jetzt da die Simulationen nicht mehr durch den menschlichen Intellekt begrenz sind, haben sie eine bisher nicht da gewesene Geschwindigkeit und Tiefe. Diese Prozesse ver├Ąndern Biotechnologie, Medizin sowie Gesch├Ąfts- und Technologieentwicklungen schwunghaft und haben das Potenzial die globale Wirtschaft zu beeinflussen. Ein Bericht von McKinsey aus dem Jahr 2014 l├Ąsst darauf schlie├čen, dass sich durch den Gebrauch von Free oder Open Data in sieben verschiedenen Anwendungsbereichen der globalen Wirtschaft drei bis f├╝nf Trillionen US Dollar an Jahreswerten ergeben k├Ânnten. Zu diesen Bereichen geh├Âren Bildung, Verkehr, ├ľl-und Gaserschlie├čung, Verbraucherprodukte, Elektrizit├Ąt, Gesundheit und Verbraucherfinanzen.

Sogar gesellschaftliche Bereiche wie St├Ądteplanung und Public Policy werden von Daten ver├Ąndert, weil das Internet der Dinge und Cognitive Computing die Art und Weise beeinflussen wie Stra├čen gebaut, wo Krankenh├Ąuser errichtet und wann neue Schulen ben├Âtigt werden. Die Medizin ist gerade an der Schneide dieser Transformation, da die K├╝nstliche Intelligenz-basierte Datenanalyse das Diagnoseverfahren und die Entwicklung von Therapien revolutionieren kann. Es ist sehr spannend, dass Daten, die durch die sozialen Netzwerke gesammelt werden, solch einen Einfluss haben und es Forschern erm├Âglichen verh├Ąltnism├Ą├čig genau vorherzusagen, welche Gemeinden und Regionen in einem Land Verhaltensweisen aufweisen, die sie empf├Ąnglich f├╝r bestimmte Krankheiten machen.

Um die Macht von Daten f├╝r das Gemeinwohl zu nutzen und Glaubw├╝rdigkeit sowie Vertrauen zu schaffen, m├╝ssen diejenigen Analytiker, die Daten teilen und verkaufen den sogenannten Black Box Ansatz vermeiden. Um vertrauen zu bilden, ist es entscheidend, dass Daten und Analysen transparent und in einer Weise pr├Ąsentiert werden, die es dem Verbraucher erm├Âglicht, die Ergebnisse selbst nachzuvollziehen. In einer Welt, in der Daten stetig an Wichtigkeit gewinnen, m├Âchten Verbraucher verstehen, was hinter ihnen steckt. In einer Wirtschaft und einem Forschungsumfeld, die zunehmend von Daten bestimmt werden, ist der Black Box Ansatz unhaltbar.

Ein aktuelles Beispiel dieser Transparenz ist CiteScore, ein Satz aus verschiedenen Metriken, die einen umfassenderen Einblick in den Impact von wissenschaftlichen Journalen geben. Basierend auf Scopus, einer Datenbank von Abstracts und Zitationen f├╝r und von wissenschaftlichen Artikeln, unterst├╝tzt CiteScore ein tiefergehendes Verst├Ąndnis der Leistung eines breiten Spektrums an Journalen ├╝ber einen l├Ąngeren Zeitraum hinweg. Dies geschieht durch den Gebrauch von Big Data-Technologien, um Scopus-Daten durch eine direkte Kalkulation und ohne geheime Algorithmen oder versteckte Details zu analysieren. Im vergangenen Monat wurde der Pionier im Bereich Altmetriken - Plum Analytics - den auf Scopus zug├Ąnglichen Daten hinzugef├╝gt. Plum Analytics legt Forschungsinteressen und
-gebrauch auf eine Weise offen, die weit ├╝ber die traditionellen Messungen hinausgeht. Dieser offene und gesamtwirtschaftliche Ansatz birgt den Vorteil, dass Forscher ein schnelleres und tiefergehendes Verst├Ąndnis daf├╝r entwickeln k├Ânnen, wie ihre Arbeit genutzt und kommuniziert wird.

Ans├Ątze wie diese liefern Forschern und allen Entscheidungstr├Ągern, die von vertrauensvollen Daten abh├Ąngig sind ein pr├Ązises Bild des Impacts und was n├Âtig ist, um Impact zu generieren. Ein Korb voller Metriken - eine einzelne Metrik gen├╝gt nicht - gepaart mit Transparenz und der Geschwindigkeit sowie die Kraft st├Ąndiger besser werdender Technologien revolutioniert die Art und Weise wie wir informierte Entscheidungen in unterschiedlichsten Bereichen treffen, angefangen bei Medizin und Tech-Forschung bis hin zu Sozialwissenschaften und der Betriebswirtschaftslehre.

Mit Hilfe der Datenanalyse erschaffen wir einen gewaltigen Hebel mit transformativer Kraft. Dieser Trend wird jeden einzelnen von uns beeinflussen und die Gesellschaft messbar ver├Ąndern, vor allem wenn wir ihn effektiv und mit Weisheit und Transparent nutzen. Au├čerdem wird er durch den Einfluss auf die Geschwindigkeit neuer Entdeckungen Leben retten.

Lesenswert:

Leserumfrage: Wie fandet ihr uns heute?

2017-03-08-1488965563-6721107-iStock482232067.jpg

Ihr habt auch ein spannendes Thema?
Die Huffington Post ist eine Debattenplattform f├╝r alle Perspektiven. Wenn ihr die Diskussion zu politischen oder gesellschaftlichen Themen vorantreiben wollt, schickt eure Idee an unser Blog-Team unter blog@huffingtonpost.de.